بازیابی تصویر مبنی بر محتوا با استفاده از معیار تشابه ناحیه بندی

بازیابی تصاویر براساس محتوا یکی از حوزه های تحقیقاتی بینایی ماشین است. این حوزه شامل دو مرحله اصلی استخراج ویژگی های سطح پایین مثل رنگ، بافت و شکل و سپس محاسبه معیارهای شباهت برای مقایسه تصاویر است. چالش این سیستم ها وجود فاصله معنایی ، بین ویژگی های بصری سطح پایین که از تصویر استخراج می شوند و ویژگی های معنایی سطح بالای موجود بین تصاویر است. در کارهای اخیر، تحقیقات بر روی کاهش این فاصله معنایی متمرکز شده است .استفاده از روش مناسب برای مقایسه شباهت تصاویر تاثیر بسزایی در عملکرد سیستم بازیابی تصویر دارد. سیستم پیشنهادی ما از معیار شباهت مالوس روی تصاویر قطعه بندی شده به عنوان معیاری جدید در سیستم های بازیابی تصویر استفاده کرده است. این روش با اهمیت دادن به اجزاء مشابه، تاثیر نواحی کم اهمیت را کاهش می دهد. افزایش معیار ارزیابی F1-Score در سیستم پیشنهادی بر روی مجموعه دادگان Simplicity و Corel5k در مقایسه با کارهای پیشین، نشان دهنده کارآیی بهتر سیستم پیشنهادی می باشد.