نمونه گیری از نمونه طبقه ای به روش تصادفی طبقه ای

جامعه ای با N عنصر را در نظر می گیریم. فرض کنیم بتوان یک نمونه تصادفی با طبقه بندی به حجم n واحد از این جامعه گرفت (n&leN). اگر بخواهیم بعد ازگذشت مدتی خاص دوباره برآوردهایی برای پارامترهای جامعه (به شرط آنکه عناصر جامعه تغییر نکرده باشند) به دست آوریم، روش مطرح امروزی این است که دوباره به جامعه مراجعه کرده و نمونه ای دیگر از همان جامعه بگیریم. می دانیم که در نمونه گیری طبقه ای چارچوب در دسترس است. حال اگر فهرست عناصری که در نمونه اولیه به حجم n انتخاب شده اند را به عنوان چارچوب نمونه گیری جدیدی در نظر بگیریم، به عبارت دیگر اگر عناصر منتخب در نمونه n عضوی را به عنوان عناصر جامعه جدید به حجم n تلقی کنیم، می توان با طبقه بندی کردن این عناصر به روش های موجود، نمونه ای جدید به حجم (n^*&len) n^* به روش تصادفی با طبقه بندی از این جامعه جدید استخراج نمود. نشان می دهیم که میانگین وزنی میانگین های طبقات برآوردی نااریب برای میانگین جامعه اصلی است، که شاید بعد از مدتی دچار تغییر اندازه ها شده باشد. یکی از مزایای این روش صرفه جویی در وقت وهزینه است که برای طرح های نمونه گیری اداره ها و سازمان ها معرفی می شود.