مدل سازی بارش - رواناب روزانه رودخانه دره رود واقع در استان اردبیل

مدل سازی بارش- رواناب یکی از پراهمیت ترین موضوعات در مدیریت منابع آب های سطحی برای اتخاذ تدابیر مناسب در مواقع سیلاب و بروز خشک سالی ها است. در این تحقیق از مدل های شبکه های عصبی مصنوعی، برنامه ریزی بیان ژن، موجک- عصبی و حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان به منظور تخمین جریان روزانه رودخانه دره رود استفاده شد. داده های دبی و بارش روزانه ایستگاه مشیران واقع بر رودخانه مذکور و در بالادست سد عمارت به کار گرفته شد. نتایج نشان داد که الگوی تعریف شده بر اساس دبی روز قبل و بارش همان روز می تواند بهترین برآورد را از رواناب روزانه داشته باشد. هم چنین نتایج بیانگر عملکرد قابل قبول مدل ها و برتری مدل موجک- عصبی با بیشترین ضریب همبستگی (952/0=R) ، کمترین ریشه میانگین مربعات خطا (589/1=RMSE) و ضریب نش ساتکلیف برابر 905/0 در مرحله صحت سنجی بود. در برآورد دبی بیشینه نیز مدل مذکور با میانگین خطای نسبی 97/25 درصد، از خطای کمتری نسبت به سایر مدل ها برخوردار بود.