ارائه یک مدل بدیع پیش بینی تطبیق پذیر مبتنی بر بازخورد در محیط ابری ترکیبی برای تضمین اجرای وظایف بهنگام
نویسنده:
چکیده:
محیط ابری می تواند به عنوان یک زیرساخت و یا تامین کننده سرویس برای میزبان های دیگر مورد استفاده قرار گیرد. یکی از مشکلات بنیادین محیط ابری غیرقطعی بودن و تاخیر تخصیص منبع در زمانی که سیستم تصمیم به اجرای وظایف بهنگام دارد می باشد. در سیستم های بهنگام وظایف باید در یک بازه زمانی مشخص و دقیق اجرا و پایان یابند. در غیر این صورت سیستم بهنگام با شکست روبرو می شود. در این پژوهش برای حل این مشکل کلیدی در محیط ابری یک افزونه به همراه مدل پیش بینی تطبیق پذیر ارائه شده است که با استفاده از خوشه بندی وظایف و اعمال مدیریت مستقل بر روی هر خوشه، سیستم را قابل پیش بینی می نماید. همچنین در این افزونه همزمان با به کارگیری اشتراک سیکل زمانی می خواهیم اشتراک گذاری منابع بین کاربران را به عنوان دومین هدف دنبال نماییم. در نهایت انتظار می رود که این افزونه بتواند وظایف بهنگام را در مهلت زمانی مشخص بدون هیچ خطایی به پایان برساند. نتایج این مقاله نشان می دهد افزونه بهنگام ایجاد شده توانسته به اهداف مطرح شده در این تحقیق دست یابد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
66 تا 79
لینک کوتاه:
magiran.com/p1968218
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!