کاربرد توابع مفصل و الگوریتم های هوشمند در تحلیل خشکسالی هواشناسی شاهرود
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
برای بررسی خشک سالی هواشناسی شاهرود، مشخصه های شدت و مدت خشک سالی آن با استفاده از آمار بارندگی ماهانه سال های 2010-1951 و توابع مفصل به صورت توام تحلیل شد. مقادیر مشخصه های خشک سالی از SPI یک ماهه استخراج گردید. تعدادی تابع توزیع تک متغیره به طور جداگانه به مقادیر شدت و مدت خشک سالی برازش داده شدند. برای تحلیل توام، از پنج تابع مفصل استفاده و معیارهای ارزیابی، شامل RMSE، AIC و NSE محاسبه شدند. از میان این توابع، تابع مفصل گالامبوس به دلیل داشتن حداکثر لگاریتم درست نمایی (443/8199-)، کمترین مقدار RMSE برابر با (0.068)، کمترین مقدار AIC برابر با (64/889) و بیشترین مقدار NSE برابر با (0/93)، مناسب ترین تابع مفصل برای تحلیل دو متغیره انتخاب شد. با استفاده از تابع مفصل برگزیده شده، احتمال و دوره بازگشت توام و شرطی شدت و مدت خشک سالی محاسبه شد. همچنین، سه روش حداکثر درست نمایی (MLE)، کرم شب تاب (FF) و بیگ بنگ- بیگ کرانچ (BB-BC) برای برآورد پارامتر بهترین تابع مفصل مورد استفاده قرار گرفت که پارامتری که روش MLE بهینه کرد، مقدار تابع هدف (RMSE) را 0/068 برآورد کرد؛ در صورتی که الگوریتم های FF و BB-BC، مقدار تابع هدف را تقریبا 0/0409 برآورد کردند. بنابراین، الگوریتم های کرم شب تاب و بیگ بنگ- بیگ کرانچ، خطای کمتری در برآورد پارامتر مفصل نسبت به روش حداکثر درست نمایی داشتند.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
انتشار در:
صفحات:
91 تا 104
لینک کوتاه:
magiran.com/p1971930
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!