کاهش نویز تصاویر سی تی با اشعه ی مخروطی با استفاده از تحلیل مولفه های مستقل

حذف نویز یکی از مهم ترین مراحل در پردازش تصاویر دیجیتال است. امروزه از تصاویر سی تی با اشعه ی مخروطی به صورت گسترده در تصویربرداری از ناحیه ی فک و صورت استفاده می شود. این تصاویر به دلیل الگوریتم بازسازی متفاوت و اعمال دوز بسیار کمتر در مقایسه با سی تی، دارای نویز و آرتیفکت های مختلف هستند. از همین رو، استفاده از روش های کاهش نویز در این تصاویر برای افزایش نسبت سیگنال به نویز در آن ها، ضروری است. در این مقاله از روش تحلیل مولفه های مستقل (ICA) به منظور جداسازی نویز از تصاویر سی تی با اشعه ی مخروطی استفاده و سه الگوریتم مختلف NG-FICA، ERICA و FastICA مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین از دو روش قدرتمند کاهش نویز دیگر آستانه گذاری تبدیل موجک گسسته دوبعدی و فیلتر انتشار ناهمسانگرد بهینه، برای مقایسه ی نتایج استفاده شده است. روش پیشنهادی بر روی 12 تصویر مختلف در حضور دو نویز گوسی و اسپکل بررسی و نتایج با استفاده از معیارهای زمان پردازش، PSNR، MSE و SSIM ارزیابی شده اند. بررسی نتایج نشان دهنده ی برتری روش های ICA در جداسازی نویز از تصاویر سی تی با اشعه ی مخروطی نسبت به روش های دیگر حذف نویز است که در بین سه الگوریتم های مورد بررسی، الگوریتم NG-FICA از نظر زمانی،حفظ کیفیت تصویر و کاهش نویز، عملکرد بهتری دارد.