طبقه بندی محصولات کشاورزی به منظور مدیریت بهینه منابع آبی با استفاده از سری زمانی داده های لندست 8

شناسایی نوع محصولات کشاورزی به‏منظور مدیریت بهینه منابع آبی با استفاده از سنجش‏ازدور، با وجود دسترسی کم و مستقیم به زمین‏های کشاورزی، سبب کاهش چشمگیر هزینه‏ها در بخش مدیریت کشاورزی و منابع آبی می‏شود، اما طبقه‏بندی اراضی کشاورزی به علت شباهت زیاد طیفی محصولات مختلف با استفاده از تصاویر تک زمانه چند طیفی دقت چندانی ندارد. یکی از راه‏های غلبه بر این مشکل، استفاده از سری زمانی داده‏های ماهواره‏ای است. هدف از مطالعه حاضر، افزایش دقت تفکیک محصولات کشاورزی برای مدیریت بهینه منابع آبی با استفاده از سری زمانی داده سنجش‏ازدور است. در مطالعه حاضر پس از انجام ‏پردازش‏های مربوط به داده‏های اپتیک، شاخص‏های مختلف گیاهی و همچنین آلبدو و دمای سطح زمین از داده‏های سری زمانی اپتیکی محاسبه و با استفاده از مدل TIMESAT پارامترهای کلیدی فنولوژیکی گیاه در قسمتی از دشت میاندوآب استخراج‏ شده است. با توجه به در دسترس بودن اطلاعات و داده‏های زمینی، وضعیت پوشش گیاهی از قبیل پراکنش و خصوصیات گیاهی بررسی شد. سپس، با استفاده از همه این ویژگی‏ها به کمک الگوریتم‏ طبقه‏بندی ماشین‏های بردار پشتیبان، نقشه محصولات کشاورزی تولید شد. الگوریتم طبقه‏بندی ماشین بردار پشتیبان به دلیل انعطاف‏پذیری زیاد این الگوریتم برای شرایط و هدف‏های مختلف با دقت کلی 92 درصد و کاپای 91/0 در صورتی ‏که در فرایند طبقه‏بندی از ترکیب باندها، شاخص‏های گیاهی GNDVI و شاخص ALBEDO, LST و استفاده شود، بیشترین دقت را در تفکیک کردن محصولات کشاورزی به همراه داشت.