رنگ آمیزی خودکار تصاویر خاکستری به کمک شبکه های زایای رقابتی
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
رنگ آمیزی تصاویر خاکستری یکی از مسائل مهم در حوزه بازیابی اطلاعات تصویری محسوب میشود. البته میزان موفقیت روش های خودکار در این حوزه در برابر عملکرد گرافیست ها و ویراستاران تصویر ناچیز بوده است. از بین رفتن اطلاعات رنگ ها و دست یابی به قسمت محدودی از اطلاعات اولیه تصاویر، این موضوع را به چالشی منحصربه فرد تبدیل میکند؛ چون هدف اصلی در رنگ آمیزی تصاویر خاکستری، پیدا کردن رنگ اصلی و واقعی تصویر نیست؛ بلکه تلاش بر این است تا نوعی رنگ آمیزی که از نظر انسان ها «واقعی» به نظر می رسد، برای تصویر ارائه شود. در این مقاله سامانه ای برای رنگ آمیزی تصاویر خاکستری اشخاص و انسان ها ارائه شده است. در این سامانه که نیاز به پیش پردازش تصاویر یا مولفه های پردازشی مستقل ندارد، از یک شبکه عصبی عمیق برای رنگ آمیزی تصاویر افراد و از شبکه ای دیگر برای بررسی بازخورد عملکرد رنگ آمیزی استفاده میشود. نتایج حاصل از پژوهش، عملکرد کیفی بهتری را در رنگ آمیزی تصاویر افراد در مقایسه با روش های مرسوم در این عرصه نشان میدهد که در مدت زمان آموزش، به مراتب کمتری به دست آمده است. کاربرد این سامانه نه تنها در رنگ آمیزی تصاویر افراد، بلکه در رنگ آمیزی پرتره های غیر انسانی و آثار هنری نیز کاربرد دارد و به کمک آن میتوان رنگ آمیزی مناسبی برای اثرهایی که ممکن است، ساعت ها زمان ببرند، در کسری از ثانیه انجام داد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
57 تا 74
لینک کوتاه:
magiran.com/p2003596
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!