شناسایی گونه های گیاهی با استفاده از تصاویر برگ بر پایه ویژگی های بافت و شبکه عصبی

برگ گیاهان منبع اطلاعاتی مهمی برای پژوهش و شناسایی گیاهان هستند. استخراج این اطلاعات به طورعمومی توسط کارشناسان خبره کشاورزی انجام می گیرد. از آنجا که برگ ها ویژگی های مناسبی را برای تشخیص انواع گونه های گیاهی در سامانه های هوشمند فراهم می کنند، لذا استفاده از سامانه های هوشمند می تواند به تشخیص خودکار گونه های گیاهی کمک کند. این مقاله روش جدیدی را برای شناسایی برگ های گونه های گیاهی با استفاده از الگوریتم استخراج ویژگی بافت GIST ارائه می دهد که یک روش استخراج ویژگی عمومی برای طبقه بندی تصاویر است. این روش دارای دقت خوبی در تعیین شباهت ها بین اشیای یکسان در تصاویر مختلف است. در مرحله طبقه بندی داده ها نیز، از شبکه عصبی Patternnet که برای استخراج الگو مناسب است استفاده می شود. برای ارزیابی روش پیشنهادی، الگوریتم حاصل بر روی داده های دو پایگاه داده معتبر که تنوع گیاهی زیادی دارند، اعمال شده است. مقایسه نتایج با الگوریتم های متداول استخراج ویژگی از تصاویر برگ ها نشان می دهد که الگوریتم GIST علاوه بر سرعت مناسب، دارای دقت طبقه بندی قابل قبولی به ویژه در تصاویر هم راستا و حتی تصاویر از نوع شبه پویش است.