شناسایی ضعف در میانگین گیری برداری داده های مغناطیدگی و روشی برای برطرف کردن این ضعف

در جوامع معمولی آماری، اغلب وضعیت توزیع عادی یا نرمال حاکم است و لذا در آنها استفاده از تابع چگالی احتمال گوسی یا نرمال و استفاده از میانگین گیری حسابی یا معمولی کار صحیحی می باشد. اما اگر جامعه آماری از تعدادی جهت دلخواه فضایی تشکیل شده باشد، وضعیت توزیع عادی یا نرمال حاکم نمی باشد. در این شرایط از تابع چگالی احتمال فیشر ومیانگین گیری برداری می توان بهره برد. یکی از جوامع آماری جهتی، جامعه آماری جهت های مختلف مغناطیدگی سنگ ها است. در این مقاله پس از یک مقدمه، برای درک بهتر تفاوت جامعه آماری معمولی و جامعه آماری جهتی، هم پراکندگی نرمال و هم پراکندگی فیشر (که برای جامعه جهتی استفاده می شود) مورد بحث قرار می گیرد. در ادامه الگوریتم محاسبه جهت میانگین مجموعه بردارها مطرح می شود. سپس به یک برنامه رایانه ای دارای توانایی میانگین گیری برداری که در جریان همین پژوهش تولید شده، اشاره شده است و بعد میانگین گیری برداری و حسابی با استفاده از داده های مغناطیدگی مقایسه شده اند. در این پژوهش معلوم شد که یک ضعف در میانگین گیری برداری وجود دارد و آن اینکه در بعضی شرایط جواب میانگین گیری برداری یکتا نمی باشد. راه حل ارائه شده در این پژوهش برای رفع این ضعف این است که در کنار میانگین گیری برداری، مناسب است که میانگین گیری معمولی یا حسابی هم صورت بگیرد تا در مواردی که جواب میانگین گیری برداری چند جهت متفاوت است، بتوانیم میانگین برداری صحیح را تشخیص دهیم.