The Karkheh River Streamflow Forecast based on the Modelling of Time Series
Article Type:
Research/Original Article (بدون رتبه معتبر)
Autoregressive integrated moving average (ARIMA) models are appropriate for the annual streamflows (annual peak and maximum and also mean discharges) of the Karkheh River at Jelogir Majin station of Karkheh river basin in Khuzestan province in western Iran, through the Box- Jenkins time series modelling approach. In this research among the suggested models interpreted from ACF and PACF, ARIMA(4,1,1) for all annual streamflows satisfied all tests and showed the best performance. The model forecasted streamflow for ten leading years showed the ability of the model to forecast statistical properties of the streamflow in short time in future. The SAS and SPSS softwares were used to implement of the models.
Advance Researches in Civil Engineering, Volume:1 Issue: 3, Summer 2019
49 to 57  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!