Application of soil properties, auxiliary parameters, and their combination for prediction of soil classes using decision tree model
Message:
Abstract:
Soil classification systems are very useful for a simple and fast summarization of soil properties. These systems indicate the method for data summarization and facilitate connections among researchers, engineers, and other users. One of the practical systems for soil classification is Soil Taxonomy (ST). As determining  soil classes for an  entire area is expensive, time-consuming, and almost impossible, this research has tried to predict the soil classes in each level of the ST system (up to family level) by using the data of 120 excavated pedons and some auxiliary parameters (such as derivatives of digital elevation model, i.e., DEM) in Shahrekord plain, central Iran. For this reason, the decision tree model was encoded and implemented in the MATLAB software for three conditions: use of soil properties, auxiliary parameters, and its combination. According to the results, soil class prediction error by using soil properties, auxiliary parameters, and its combination was estimated to be 0, 3.33 and 0% for order and suborder levels; 0.83, 15 and 0.83% for great group level; 3.33, 22.5 and 3.33% for subgroup level and 30, 52.5 and 30% for family level, respectively. In addition, the use of kriging maps of soil properties (instead of 120 observational points) decreased the prediction error of the modeling in all levels of the ST system. It seems that the effect of auxiliary parameters (in comparison to soil properties) is not very significant for predicting soil classes in low-relief areas.
Article Type:
Research/Original Article
Language:
English
Published:
Pages:
153 - 169
magiran.com/p2017446  
برخی از خدمات از جمله دانلود متن مقالات تنها به مشترکان مگیران ارایه می‌گردد. شما می‌توانید به یکی از روش‌های زیر مشترک شوید:
اشتراک شخصی
در سایت عضو شوید و هزینه اشتراک یک‌ساله سایت به مبلغ 400,000ريال را پرداخت کنید. همزمان با برقراری دوره اشتراک بسته دانلود 100 مطلب نیز برای شما فعال خواهد شد!
پرداخت با کارتهای اعتباری بین المللی از طریق PayPal امکانپذیر است.
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی همه کاربران به متن مطالب خریداری نمایند!
توجه!
  • دسترسی به متن مقالات این پایگاه در قالب ارایه خدمات کتابخانه دیجیتال و با دریافت حق عضویت صورت می‌گیرد و مگیران بهایی برای هر مقاله تعیین نکرده و وجهی بابت آن دریافت نمی‌کند.
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.