ترکیب داده های بافتی و طیفی مستخرج از تصاویر اسپات-5 به منظور برآورد میانگین سن و ارتفاع درختان

اندازه گیری و برآورد پارامترهای ساختاری جنگل ها با دقتی مناسب می تواند به تصمیم گیری های مربوط به محافظت از جنگل ها و مدیریت پایدار آن ها در سطح محلی و جهانی کمک شایان توجهی نماید. با کمی کردن این پارامترها می توان حجم چوب تولیدی و ارزش اقتصادی جنگل ها را براورد کرد. میانگین سن و ارتفاع درختان ازجمله پارامترهایی هستند که در ارزیابی قابلیت تولید و حجم چوب در جنگل های دست کاشت بسیار حائز اهمیت می باشند. هدف از این تحقیق، استفاده از اطلاعات طیفی و بافتی و همچنین ترکیب آن ها در سطح ویژگی به منظور تخمین پارامترهایی چون میانگین سن و ارتفاع توده های درختان سوزنی برگ Pinus radiata می باشد. در این تحقیق از تصاویر چند طیفی و پانکروماتیک اسپات-[1]5 به منظور استخراج اطلاعات طیفی و بافتی استفاده گردید.  اطلاعات طیفی شامل شاخص های گیاهی و تبدیل مولفه های اصلی و ضرایب انعکاس و برای استخراج اطلاعات بافتی تصویر پانکروماتیک، از ماتریس وقوع توام گام های خاکستری در چهار اندازه پنجره و چهار زاویه مختلف استفاده شد. در این تحقیق از رگرسیون چند متغیره برای مدل سازی روابط بین پارامترهای ساختاری (میانگین سن و ارتفاع) که از طریق نمونه گیری میدانی اندازه گیری شده و متغیرهای طیفی و بافتی استخراج شده از تصاویر استفاده گردید. نتایج این تحقیق نشان داد که اطلاعات طیفی مستخرج از تصاویر چند طیفی اسپات-5 و اطلاعات بافتی مستخرج از تصویر پانکروماتیک این ماهواره، در تخمین میانگین سن و ارتفاع درختان عملکرد مشابهی دارند. همچنین نتایج ترکیب داده های طیفی و بافتی نشان داد که نسبت گیری داده های طیفی و بافتی، بهترین مدل را در تخمین میانگین سن  با درصد خطای 17%و میانگین ارتفاع درختان  با درصد خطای 13%نسبت به سایر ورودی ها ارائه می دهد.

1 SPOT-5