به کارگیری ابزارهای هوش محاسباتی به منظور پیش بینی مصرف فولاد خام کشور

تصمیم گیری یکی از ارکان اساسی مدیریت و عامل مهمی در شکوفایی سازمان هاست. این اهمیت تا جایی است که مدیران به دنبال به کارگیری ابزارهای کارآمد به منظور بهبود کیفیت تصمیمات خود هستند. صنعت فولاد نیز، یکی از صنایع زیربنایی کشور، از این قاعده مستثنی نیست و شایسته ی توجهی عمیق است. در این مقاله سعی شده است تا با به کارگیری روش های علمی، مدلی به منظور مدیریت مصرف فولاد خام کشور ارائه شود. پیشینه ی موضوع نشان می دهد که به دلیل سطح بالای پیچیدگی و ابهام موجود در بازارهای مالی حصول نتایج دقیق در پیش بینی مصرف به ویژه در افق های بلندمدت دشوار است. از این رو در این مقاله به منظور مدل سازی هم زمان پیچیدگی ها و عدم قطعیت های موجود در داده ها، ترکیبی از مدل های هوشمند و محاسبات نرم به کار گرفته شده است. نتایج حاصل از این بررسی ها بیان گر کارایی مدل های هوشمند نرم نسبت به مدل های کلاسیک نرم و نیز برتری مدل های هوشمند سخت در مقابل مدل های کلاسیک سخت هستند.