روشی جدید برای تشخیص خودکار بیماری دژنراسیون وابسته به سن ماکولا با استفاده از تصاویر مقطع نگاری همدوسی اپتیکی

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

بیماری های مرتبط با شبکیه و ماکولای چشم، باعث از دست دادن همیشگی بینایی یا کاهش بسیار زیاد دید در افراد و موجب پایین آمدن کیفیت زندگی و ایجاد مشکلات فراوان در زندگی روزمره می شوند. به این دلیل، شناسایی به هنگام و درست این بیماری ها و اختلالات، اهمیت پیدا کرده است. روش تصویربرداری مقطع نگاری همدوسی اپتیکی، دقت بالایی در تصویربرداری و همچنین اطلاعات عمقی نسبت به شبکیه، ارایه می دهد. این روش تصویربرداری کمک بسیار زیادی به شناسایی دقیق بیماری های مرتبط با ماکولا کرده است. یکی از شایع ترین بیماری های شبکیه چشم، بیماری دژنراسیون وابسته به سن ماکولا است. هدف از انجام این پژوهش این است که سیستمی طراحی و پیاده سازی شود که قابل اعتماد و سریع باشد و بتواند بیماری دژنراسیون وابسته به سن ماکولا را با استفاده از پردازش تصاویر مقطع نگاری همدوسی اپتیکی، به خوبی و با دقت و سرعت بالا شناسایی کند. در این مطالعات از روش های هیستوگرام گرادیان های جهت دار و تحلیل مولفه اصلی برای استخراج ویژگی ها و از روش طبقه بندی گروهی AdaBoost جهت طبقه بندی داده ها بهره گرفته شده است. پایگاه داده مورد استفاده شامل 269 شخص بیمار و 115 نفر سالم است. هر سه شاخص دقت، حساسیت و خاصیت سیستم پیاده سازی شده، 100 درصد، اندازه گیری شد.

زبان:
فارسی
صفحات:
241 تا 254
لینک کوتاه:
magiran.com/p2039529 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!