ارائه یک مدل ترکیبی جهت افزایش دقت روش استدلال مبتنی بر رویداد در برآورد تلاش توسعه نرم افزار

امروزه تخمین تلاش توسعه نرم افزار در مدیریت پروژه های نرم افزاری امری حیاتی است. برآورد دقیق هزینه نه تنها به مشتریان و سرمایه گذاران کمک می کند، بلکه در تصمیم گیری منطقی حین انجام پروژه و مدیریت پروژه نرم افزاری نیز تاثیر گذار خواهد بود. تا کنون مدل های تخمین بی شماری ابداع و مورد استفاده قرار گرفته است. بسیاری از رویکردهای تخمین تلاش فعلی با جمع آوری داده ها از پروژه های قبلی انجام می شود. روش استدلال مبتنی بر رویداد یکی از تکنیک های موفق در زمینه تخمین تلاش پروژه های نرم افزاری است. این روش به تنهایی از دقت پایینی برخوردار است که این نقص را می توان با ایجاد مدل های ترکیبی بر طرف کرد. در این مقاله سعی شده است که با ترکیب مدل استنتاج مبتنی بر رویداد و دو الگوریتم فرا اکتشافی مستقل از جمله الگوریتم ازدحام ذرات و الگوریتم کرم شب تاب مدل ترکیبی جدیدی پیشنهاد و عملکرد مدل پیشنهادی را مورد ارزیابی قرار دهیم. با توجه به نتایج بدست آمده مدل پیشنهادی بر روی سه مجموعه داده کوکومو، آلبرشت و ماکسول، می توان گفت که الگوریتم کرم شب تاب عملکرد قابل قبولی داشته است.