مدیریت تلفیقی منابع آب سطحی و زیرزمینی با استفاده از الگوریتم جفت گیری زنبورعسل

در پژوهش حاضر، به بهره برداری تلفیقی بهینه از منابع آب سطحی و زیرزمینی در زیرحوضه ی نجف آباد که یکی از مهم ترین محدوده های مطالعاتی در حوضه ی آبریز گاوخونی است، پرداخته شده و برای انجام آن از روش اتصال مدل های شبیه سازی بهینه سازی با کمک شبکه ی عصبی مصنوعی و الگوریتم جفت گیری زنبورعسل استفاده شده است. ضمن اتصال مدل های بهینه ساز و شبیه ساز به یکدیگر، به ارائه ی سیاست بهره برداری بهینه در 3 دوره ی خشک، نرمال و ترسالی پرداخته شده است. با توجه به نتایج حاصل، مدل شبکه ی عصبی منتخب با مقدار ضریب تبیین بیش از 0٫99 و خطای کمتر از 6٪ در بخش اعتبارسنجی توانسته است برای پیش بینی، عملکرد سطح ایستابی آبخوان را به خوبی شبیه سازی کند. در بخش بهره برداری تلفیقی، مدل توانسته است میانگین سطح ایستابی در آبخوان را به ترتیب در 3 دوره ی ترسالی، نرمال و خشکسالی در منطقه ی چپ مطالعاتی به میزان 2٫3، 0٫75 و 1٫36 متر و در منطقه ی راست مطالعاتی به میزان 2٫14، 1٫14 و 0٫8 متر بهبود بخشد.