A New VAD Algorithm using Sparse Representation in Spectro-Temporal Domain

Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)

This paper proposes two algorithms for Voice Activity Detection (VAD) based on sparse representation in spectro-temporal domain. The first algorithm was made using two-dimensional STRF (Spectro-Temporal Response Field) space based on sparse representation. Dictionaries with different atomic sizes and two dictionary learning methods were investigated in this approach. This algorithm revealed good results at high SNRs (signal-to-noise ratio). The second algorithm, whose approach is more complicated, suggests a speech detector using the sparse representation in four-dimensional STRF space. Due to the large volume of STRF's four-dimensional space, this space was divided into cubes, with dictionaries made for each cube separately by NMF (non-negative matrix factorization) learning algorithm. Simulation results were presented to illustrate the effectiveness of our new VAD algorithms. The results revealed that the achieved performance was 90.11% and 91.75% under -5 dB SNR in white and car noise respectively, outperforming most of the state-of-the-art VAD algorithms.

Journal of Information Systems and Telecommunication, Volume:7 Issue: 1, Jan-Mar 2019
74 to 87
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!