تحلیل و پیش بینی آلایندگی صوتی تراکتور گلدونی با استفاده از روش های آماری، هوش مصنوعی و انفیس

افت شنوایی ناشی از تماس با صدای مضر یکی از مهم ترین بیماری های شغلی محسوب می گردد. مکانیزاسیون کشاورزی با به کارگیری انواع ماشین آلات سبب بروز مشکلاتی در خصوص ایمنی و سلامت شغلی برای افراد شاغل در این عرصه می شود. در این تحقیق، تعدادی از عوامل موثر بر سروصدای تولید شده در تراکتور باغی گلدونی مدل H. 938 مورد ارزیابی و پیش بینی قرار گرفته اند. آزمون های این پژوهش بر اساس استانداردهای بین المللی صدا ISO 5131 و ISO 7216 در سطوح مختلف دور موتور، موقعیت دنده، نوع جاده و فاصله میکروفن انجام شد. مجموع ترکیب های تیماری برای استخراج سیگنال های صوت منتشرشده از تراکتور گلدونی با 72 تیمار و 3 تکرار به 216 مورد رسید. اطلاعات به دست آمده به صورت آزمون فاکتوریل بر پایه طرح کاملا تصادفی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. همچنین مدل شبکه عصبی مصنوعی و انفیس برای پیش بینی سطح فشار صدا با 216 الگو برای آموزش و ارزیابی ایجاد گردید. نتایج حاصل از بررسی ها نشان داد اثر عامل های اصلی در سطح احتمال 1% بر سطح صدای منتشر شده از تراکتور گلدونی معنی دار بود. در تحلیل فرکانسی، تراز فشار صدا با افزایش فرکانس روند کاهشی داشته و در فرکانس 4000 هرتز در موقعیت گوش راننده به میزان 93/77 دسی بل بود. نتایج حاصل از مدل شبکه عصبی مصنوعی و انفیس در پیش بینی سطح فشار صدای تراکتور گلدونی با بیشترین ضریب تعیین (R2) برای این پژوهش به ترتیب برابر 73/99 و 91/99 به دست آمد.