توسعه سامانه هوشمند تشخیص بیماری آتشک در گیاه لیلیوم با استفاده از روش پردازش تصویر

تشخیص خودکار بیماری های گیاهی در مراحل اولیه در مزارع بزرگ می تواند علاوه بر افزایش کیفیت محصول نهایی از  بروز خسارات جبران ناپذیر نیز جلوگیری نماید. لذا در این پژوهش سامانه ای هوشمند بر مبنای پردازش تصاویر به منظور شناسایی و رفع بیماری آتشک در برگ گیاه لیلیوم و همچنین طبقه بندی گیاه سالم از بیمار طراحی و توسعه یافت. بر این اساس تعداد 20 گل سالم و  20 گل آلوده توسط سامانه بینایی ماشین ارزیابی شدند. به منظور طبقه بندی گیاهان تعداد 19 ویژگی رنگی و موفولوژیگی از گیاه استخراج و موثرترین این ویژگی ها (L برگ، a برگ، b برگ، L ساقه و طول ساقه) با کمک روش آنتروپی فازی انتخاب و به وسیله طبقه بند مشابه گروه بندی گردیدند. راندمان الگوریتم پیشنهادی در تشخیص و طبقه بندی بیماری برای آنتروپی فازی H1، آنتروپی فازی H2/H3 و بدون انتخاب ویژگی به ترتیب 15/96، 18/93 و 3/84  بدست آمد.