ارائه مدلی جهت تحلیل حملات تسخیر گره در الگوریتم های مکان یابی جدا از محدوده و معیار جدیدی جهت مسئله مرزی

تاکنون الگوریتم های جدا از محدوده متعددی جهت تخمین مکان در شبکه های حسگر بی سیم پیشنهاد شده است. در این الگوریتم ها فرض شده است که شبکه عاری از هرگونه خطا و داده غلط و مخرب است. در این مقاله مدلی جهت تحلیل حملات و داده های مخرب در الگوریتم های مکان یابی جدا از محدوده ارائه شده است و سپس به کاربرد آن در ارزیابی و مقایسه الگوریتم های مکان یابی جدا از محدوده مطرح DV-hop، LSVM، NN و ELM پرداخته شده است. داده های مخرب ممکن است توسط گره های لنگر مخرب و یا گره های حسگر تسخیرشده، تولید شوند. مقاومت این الگوریتم ها در برابر حمله تسخیر گره با یکدیگر مقایسه و تحلیل شده است. نتایج نشان می دهد که اگرچه DV-hop در شرایط عادی خطای مکان یابی کمتری نسبت به سه الگوریتم دیگر دارد اما در صورت وجود حمله تسخیر گره لنگر و حسگر، به ترتیب، LSVM و ELM دارای خطای مکان یابی کمتری هستند. همچنین در این مقاله، معیار جدیدی جهت بررسی و مقایسه مسئله مرزی در الگوریتم های مکان یابی جدا از محدود، پیشنهاد شده است. نتایج شبیه سازی الگوریتم های مکان یابی نشان می دهد که LSVM در مقایسه با دیگر روش های مکان یابی جدا از محدوده، در مسئله مرزی دارای کارآیی بهتری است.