نهان نگاری مقاوم تصاویر دیجیتال به کمک تبدیل گراف محور و الگوریتم ژنتیک

به منظور نهان نگاری اطلاعات در تصاویر دیجیتال و همچنین مقاوم سازی آنها روش های متعددی تاکنون معرفی شده است. در این روش از تبدیل گراف محور استفاده شده است و به کمک الگوریتم ژنتیک بهترین ساختار گراف استخراج می شود به طوری که نهان نگاری با بیشترین مقاومت در برابر حملات انجام شود. یکی از روش های مرسوم در مقاوم سازی نهان نگاری استفاده از تبدیل کسینوسی گسسته است. در این تحقیق نشان داده ایم که روش پیشنهادی بسیار قدرتمندتر از تبدیل کسینوسی گسسته است برای آزمایش روش پیشنهادی از تصاویر معروف لنا، باربارا، بابون، قایق و فلفل استفاده شده است و نتایج حاصل از شبیه سازی هر دو تبدیل به خوبی نشان می دهند که روش پیشنهادی مقاومت بیشتری نسبت به روش های مشابه مانند روش های مبتنی بر تبدیل کسینوسی گسسته دارد. در این شبیه سازی تصویر نهان نگار یک لوگوی تصادفی با ابعاد 8×8 و 16×16 است. نهان نگاری به کمک معیارهای نرخ خطای بیت، معیار اندازه گیری شباهت ساختاری و نسبت دامنه سیگنال به نویز و حملات نویز گاوسی با شدت های مختلف، فشرده سازی، فیلترمیانه، تاری، تغییر اندازه، چرخش و برش مورد ارزیابی قرار گرفته است.