Natural scene text localization using edge color signature

Localizing text regions in images taken from natural scenes is one of the challenging problems due to variations in font, size, color and orientation of text. In this paper, we introduce a new concept so called Edge Color Signature for localizing text regions in an image. This method is able to localize both Farsi and English texts. In the proposed method rst a pyramid using different scales of the input image is created. Then for each level of the pyramid an edge map is extracted. Afterward, several geometric features are employed to lter out the non-text edges from the extracted edges. At this stage we describe an edge using colors of its neighboring pixels. We use the mean-Shift algorithm to obtain the color modes surrounding each edge pixel. Subsequently, the connected edge pixels with similar color signatures are clustered using Single-Linkage clustering algorithm to construct meaningful groups. Finally, each of the clusters is labeled as text or non-text using an MLP based cascade classi er. The proposed method has been evaluated on well-known ICDAR 2013 and our Farsi dataset, the result is very promising.

Article Type:
Research/Original Article
International Journal Of Nonlinear Analysis And Applications, Volume:10 Issue: 1, 2019
229 - 237  
برخی از خدمات از جمله دانلود متن مقالات تنها به مشترکان مگیران ارایه می‌گردد. شما می‌توانید به یکی از روش‌های زیر مشترک شوید:
اشتراک شخصی
در سایت عضو شوید و هزینه اشتراک یک‌ساله سایت به مبلغ 300,000ريال را پرداخت کنید. همزمان با برقراری دوره اشتراک بسته دانلود 100 مطلب نیز برای شما فعال خواهد شد!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی همه کاربران به متن مطالب خریداری نمایند!
  • دسترسی به متن مقالات این پایگاه در قالب ارایه خدمات کتابخانه دیجیتال و با دریافت حق عضویت صورت می‌گیرد و مگیران بهایی برای هر مقاله تعیین نکرده و وجهی بابت آن دریافت نمی‌کند.
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.