Improving the learning speed in reinforcement learning issues based on the transfer learning of neuro-fuzzy knowledge
Message:
Abstract:

This paper to the topic of transfer learning in environments that share some of its features. The main challenge in this topic is how to transfer knowledge from the source environment to the target environment. In the presented idea, taking into account the common features in the operating space between the two environments, the value of the operation in the source environment first is obtained and then it uses a neuro -fuzzy network to approximate the value of the value function of the operation. In the target environment, the value of the mode of operation is used to combine the predictive value of the neuro - fuzzy network and the amount received in the environment itself. In other words, according to the training carried out in the source environment, value-action values in the target environment are derived from the combination of value-action values approximated by the neuro - fuzzy network and the amount obtained from the learning algorithm in that environment. It is worth noting that the learning algorithm Q is used in the environment. The results of the proposed idea indicate a significant increase in learning speed.

Article Type:
Research/Original Article
Language:
Persian
Published:
Journal of Electrical Engineering, Volume:49 Issue: 3, 2020
Pages:
1119 - 1129
magiran.com/p2071573  
برخی از خدمات از جمله دانلود متن مقالات تنها به مشترکان مگیران ارایه می‌گردد. شما می‌توانید به یکی از روش‌های زیر مشترک شوید:
اشتراک شخصی
در سایت عضو شوید و هزینه اشتراک یک‌ساله سایت به مبلغ 300,000ريال را پرداخت کنید. همزمان با برقراری دوره اشتراک بسته دانلود 100 مطلب نیز برای شما فعال خواهد شد!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی همه کاربران به متن مطالب خریداری نمایند!
توجه!
  • دسترسی به متن مقالات این پایگاه در قالب ارایه خدمات کتابخانه دیجیتال و با دریافت حق عضویت صورت می‌گیرد و مگیران بهایی برای هر مقاله تعیین نکرده و وجهی بابت آن دریافت نمی‌کند.
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.