ارزیابی تغییرات خودهمبستگی مکانی زمانی بر اساس داده های حرکتی حاصل از شبکه های اجتماعی به منظور کشف و بررسی الگوهای جنبش درون شهری انسانی

کشف الگوهای جنبش انسانی در محیط های درون شهری یکی از پارامترهای بسیار مهم در زمینه تحقیقات متعددی همچون برنامه ریزی های شهری، مطالعات جغرافیایی و مطالعات مرتبط با علوم مربوط به سیستم های اطلاعات مکانی است. یکی از منابعی که امروزه به شکل گسترده در کشف و بررسی الگوهای جنبش انسانی استفاده می شوند، داده های حرکتی حاصل از رسانه های اجتماعی مکان مبنا هستند. این رسانه ها حجم عظیمی از داده ها را در دو بعد زمان و مکان فراهم می آورند. هدف از این مطالعه کشف و بررسی الگوهای پنهان جنبش درون شهری انسانی مبتنی بر داده های حرکتی حاصل از فعالیت های روزمره انسان ها در فرآیند به اشترک گذاری اطلاعات در رسانه های اجتماعی مکان مبنا و با در نظر گرفتن خوشه بندی بعد معنایی داده ها بوده است. در انجام این مطالعه از داده های حرکتی حاصل از رسانه اجتماعی مکان مبنا  Foursquare به دلیل فراهم آوردن خوشه بندی بعد معنایی برای داده ها (اطلاعات به اشتراک گذاشته شده) استفاده شده است. به منظور کشف الگوهای پنهان جنبش درون شهری انسانی قابلیت و کارایی تحلیل های خودهمبستگی مکانی زمانی مورد ارزیابی قرار گرفته شده است. در این تحقیق با استفاده از تحلیل های آماری و با در نظر گرفتن بعد زمان در مرحله نخست روند معناداری از تغییرات صورت گرفته در خودهمبستگی مکانی زمانی داده های مورد مطالعه نسبت به مناطق تقسیم بندی شده شهری مبتنی بر روش پلیگون بندی تیسن، کشف و در مرحله دوم مسئله روند تغییرات خودهمبستگی مکانی زمانی و ارتباط بین اشتراک گذاری اطلاعات، موقعیت و کاربری ناحیه شهری در طول ساعات روز به منظور استخراج الگوهای پنهان جنبش درون شهری به صورت جزئی و دقیق تر، با بهره گیری از خوشه بندی معنایی داده های مکان مبنا این رسانه اجتماعی، به تفکیک برجسته ترین الگوهای جنبش شهری در هر بازه زمانی پرداخته شده است. نتایج بدست آمده در این تحقیق نشان دهنده قابلیت بالای تحلیل های خودهمبستگی مکانی زمانی مبتنی بر خوشه بندی بعد معنایی داده های حرکتی حاصل از رسانه اجتماعی مکان مبنا Foursquare در کشف الگوهای پنهان ناشی از جنبش انسانی در سطح نواحی درون شهری بوده است.