طبقه بندی تصاویر ابرطیفی پوشش های گیاهی با استفاده از کد‎گذاری بازتابندگی و مشتقات آن

طبقه‎بندی تصاویر ماهواره‎ای از اهمیت زیادی برخوردار است. برای طبقه‎بندی تکنیک‎های مختلفی که در برخی از آنها منحنی بازتابندگی و مشتق های‎ آن مورد استفاده قرار می‎گیرد به کار گرفته می‎شود. در برخی دیگر از روش‎ها، از کدگذاری داده‎های طیف بازتابندگی و مقایسه کدهای حاصله نیز به عنوان روش‎هایی سریع برای این کار استفاده می‎شود. در این تحقیق روشی با نام CBOSE ارائه شده است که در آن از کدگذاری داده‎های طیف بازتابندگی و مشتقات آن استفاده شده است، روش CBOSE به صورت ترکیبی از یک تا چند بیت به منظور تفکیک بین گونه‎های گیاهی با شباهت طیفی نسبتا بالا ارائه شده است. این روش کدگذاری بر روی تصاویر ابر‎طیفی AVIRIS از منطقه Indian pine حاوی گونه‎های مختلف اعمال شد. نتایج طبقه‎بندی ویژگی‎های مستخرج از کدهای حاصله با بکارگیری طبقه‎بندی کننده‎های مختلفی مانند SVM، ML ، SAM و معیار Hamming به عنوان معیار شباهت با داده‎های زمینی مورد ارزیابی قرار گرفت. همچنین عملکرد روش CBOSE با روش‎های دیگر کدگذاری مانند SPAM، SFBC، SDFC، SFPC نیز مقایسه گردیده و مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان می‎دهند که روش CBOSE به طور متوسط بترتیب از  20% ، 16% 11% و 7% دقت بالاتر نسبت به روش‎های ذکر شده در طبقه بندی برخوردار است. همچنین به منظور دستیابی به اثرات بکارگیری مشتق در کدینگ بر روی نتایج، مراحل بیان شده بدون استفاده از مشتق نیز مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان می‎دهند که استفاده از مشتق به طور متوسط منجر به افزایش دقت طبقه‎بندی نسبت به عدم استفاده از آن به میزان 8% می‎شود.