طبقه بندی تصاویر ابرطیفی پوشش های گیاهی با استفاده از کدگذاری بازتابندگی و مشتقات آن
طبقهبندی تصاویر ماهوارهای از اهمیت زیادی برخوردار است. برای طبقهبندی تکنیکهای مختلفی که در برخی از آنها منحنی بازتابندگی و مشتق های آن مورد استفاده قرار میگیرد به کار گرفته میشود. در برخی دیگر از روشها، از کدگذاری دادههای طیف بازتابندگی و مقایسه کدهای حاصله نیز به عنوان روشهایی سریع برای این کار استفاده میشود. در این تحقیق روشی با نام CBOSE ارائه شده است که در آن از کدگذاری دادههای طیف بازتابندگی و مشتقات آن استفاده شده است، روش CBOSE به صورت ترکیبی از یک تا چند بیت به منظور تفکیک بین گونههای گیاهی با شباهت طیفی نسبتا بالا ارائه شده است. این روش کدگذاری بر روی تصاویر ابرطیفی AVIRIS از منطقه Indian pine حاوی گونههای مختلف اعمال شد. نتایج طبقهبندی ویژگیهای مستخرج از کدهای حاصله با بکارگیری طبقهبندی کنندههای مختلفی مانند SVM، ML ، SAM و معیار Hamming به عنوان معیار شباهت با دادههای زمینی مورد ارزیابی قرار گرفت. همچنین عملکرد روش CBOSE با روشهای دیگر کدگذاری مانند SPAM، SFBC، SDFC، SFPC نیز مقایسه گردیده و مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان میدهند که روش CBOSE به طور متوسط بترتیب از 20% ، 16% 11% و 7% دقت بالاتر نسبت به روشهای ذکر شده در طبقه بندی برخوردار است. همچنین به منظور دستیابی به اثرات بکارگیری مشتق در کدینگ بر روی نتایج، مراحل بیان شده بدون استفاده از مشتق نیز مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان میدهند که استفاده از مشتق به طور متوسط منجر به افزایش دقت طبقهبندی نسبت به عدم استفاده از آن به میزان 8% میشود.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.