حفظ کیفیت در رفع نویز از تصویر با بهره گیری از اطلاعات بافت

وجود نویز در تصویر باعث کاهش کیفیت آن می شود، و تحلیل آن را دچار مشکل می کند. روش های رفع نویز، بخصوص در مواجه با نویز های قوی در تصویر، غالبا خرابی هایی نیز به همراه دارند. با توجه به آنکه حساسیت سیستم بینایی انسان به همه نواحی تصویر (نواحی هموار و غیر هموار) به یک میزان نیست، در این تحقیق حذف نویز بر اساس نواحی بافتی تصویر انجام می شود. روش ارائه شده در این مقاله، نویز موجود در نواحی هموار را به دلیل اثرگذاری بیشتر بر روی سیستم بینایی انسان با شدت بیشتری حذف می کند. در واقع با دخالت کمتر فیلتر در نواحی غیرهموار، اثرات کمتری از خرابی ناشی از فیلتر در تصویر بهسازی شده مشاهده خواهد شد. در روش پیشنهادی، با استفاده از اطلاعات آنتروپی، تصویر به دو ناحیه با بافت هموار و غیرهموار قطعه بندی می شود. سپس برای حذف نویز در هریک از این دو ناحیه، از فیلتر انتشار با مقادیر پارامترهای مختلف استفاده می شود. در واقع در روش پیشنهادی، ضمن کاهش اثر نویز در تصویر، لبه ها و جزئیات تصویر نیز به خوبی حفظ می شوند. روش پیشنهادی بر روی چندین تصویر نویزی و تصاویر پایگاه داده CSIQ و IVC ارزیابی شده است. نتایج کیفی و کمی حاکی از آن است که روش پیشنهادی در حذف نویز گوسی از تصویر، در مقایسه با روش های پیشین به مراتب عملکرد بهتری دارد.