مدل سازی حملات سایبری مبهم مبتنی بر حمله متناظر با فن افزودن حمله

یکی از تهدیدات مهم سال های اخیر در حوزه سامانه های رایانه ای و فضای سایبر، حملات سایبری مبهم است. مبهم سازی در سطح حمله به معنای تغییر حمله، بدون تغییر در رفتار و تغییر در نوع اثر گذاری حمله بر قربانی است. در این مقاله با ارائه طبقه بندی جدیدی در روش های مبهم سازی، برای مدل سازی حملات سایبری مبهم، روشی مبتنی بر فن افزودن حمله پیشنهاد شده است. مهاجم در این روش با افزایش دسته بندی غلط در راهبرد های حمله، باعث جدا شدن وابستگی میان هشدار ها و اقدامات حمله می شود؛ بنابراین، با افزایش طول دنباله حمله، مدیران امنیت شبکه به راحتی نمی توانند حملات سایبری را تشخیص دهند. مدل پیشنهادی بر اساس الگوریتم بیزین ارزیابی شد. جداول و نمودارهای ارزیابی، نشان دهنده تدوین مناسب ساز و کار ارائه شده برای دنباله حملات مبهم بوده به طوری که احتمال تشخیص حملات مبهم نسبت به حملات پاک بسیار کم تر می باشد. با افزایش دنباله حملات دقت طبقه بندی درست، به صفر میل می کند. روش پیشنهادی برای مبهم سازی حملات، به دلیل توانایی در فریب سامانه های تشخیص نفوذ و ایجاد عدم قطعیت در دنباله حملات مشاهده شده، کارایی بیشتری نسبت به منطق مبهم سازی در سطح کد و اقدام دارد.