مروری بر تخصیص منابع و چارچوب های بهینه سازی در شبکه های رادیویی اقتضایی

امروزه با رشد و گسترش تقاضا برای خدمات مبتنی شبکه، استفاده از شبکه های رادیویی، به ویژه آن هایی که به زیرساخت های از پیش تعیین شده ای نیاز ندارند، مانند شبکه های رادیویی اقتضایی، متقاضیان زیادی پیداکرده است. چنین شبکه هایی با حداقل پیکربندی و استقرار سریع، برای موارد اضطراری مانند بلایا، بحران ها و کاربردهای نظامی مناسب می باشد. شبکه های رادیویی اقتضایی به عنوان یکی از پرکاربردترین شبکه ها به ویژه در موارد اضطراری شناخته می شوند. در این مقاله تخصیص بهینه منابع رادیویی در شبکه های رادیویی اقتضایی که دارای هم بندی پویا هستند از دیدگاه های چارچوب های بهینه سازی، طراحی بین لایه ای و مسیریابی موردبررسی قرارگرفته می شود. چندین پژوهش که در زمینه طراحی بین لایه ای، باهدف بهینه سازی در مصرف انرژی و عملکرد شبکه انجام پذیرفته شده نیز موردبررسی قرار می گیرد. گام های کلیدی بهینه سازی یک مدل سیستم موردمطالعه قرار می گیرد. قالب مسئله های بهینه سازی یک هدفه و چندهدفه در شبکه های رادیویی اقتضایی با بررسی دستاوردهای کارهای جدید در هرکدام از این روش ها صورت گرفته موردمطالعه قرار می گیرد. الگوریتم ها و متریک های رایج در بهینه سازی با کارهای انجام شده در شبکه های رادیویی اقتضایی موردبررسی قرار می گیرد. بامطالعه کارهای انجام شده که از روش یادگیری تقویتی عمیق استفاده کرده اند نشان می دهیم که با اخذ بازخورد تصمیم از سیستم، در کنترل و مدیریت هزینه ها می توانیم تاثیر به سزایی داشته باشیم. تکنیک یادگیری تقویتی عمیق به عنوان راهکار کارآمد، برای تخصیص منابع در محیط پیچیده شبکه های نسل بعد کاندید می باشد و با یک حلقه بازخورد بین تصمیم و عملکرد سیستم موجب اصلاح و بهینه شدن تصمیم ها می گردد.