تشخیص زودهنگام بیماری آتشک درختان میوه دانه دار با استفاده از طیف سنجی مرئی- مادون قرمز و نزدیک و روش های کاهش ابعاد

بیماری آتشک یکی از مخرب ترین بیماری باکتریایی درختان میوه دانه داردر سراسر جهان است. در سال های اخیر، طیف سنجی به عنوان یک روش دقیق و زمان واقعی برای تشخیص بیماری های گیاهی شناخته شده است. بنابراین، هدف اصلی این پژوهش تشخیص بیماری آتشک درختان گلابی در مراحل اولیه آلودگی با استفاده از طیف سنجی مرئی و مادون قرمز نزدیک است. برای دستیابی به این هدف، طیف بازتابی برگ های سالم، برگ های شبه بیمار و برگ های بیمار در محدوده طیفی نور مرئی و مادون قرمز نزدیک اندازه گیری شد. به منظور حفظ اطلاعات مهم طیفی و همچنین کاهش ابعاد داده ها، روش های مختلف خطی و غیرخطی مانند تجزیه و تحلیل PCA، نقشه برداری سامون و روش اتوکودر چندلایه (MAE) مورد استفاده قرار گرفت. خروجی روش های مذکور به عنوان ورودی برای روش طبقه بندی SIMCA با هدف تفکیک برگ سالم، بیمار و شبه بیمار به کار رفت. بر اساس نتایج، بهترین طبقه بندی با استفاده از روش PCA در طیف مشتقی، با دقت 8/95، 3/89 و 6/91 درصد به ترتیب برای نمونه های سالم، شبه بیمار و بیمار به دست آمد. این نتایج توانایی روش های یادگیری چندمنظوره را برای تشخیص زودهنگام بیماری آتشک با استفاده از طیف سنجی تایید می کند.