ارزیابی کارایی مدل Geomod، الگوریتم SimWeight و الگوریتم MLP در شبیه سازی توسعه شهری (مطالعه موردی: شهرستان خرم آباد)

مطالعه حاضر، مدل سازی تغییرات کاربری اراضی محدوده شهرستان خرم‏آباد، استان لرستان را به منظور آشکارسازی تغییرات صورت گرفته در شهر، مدنظر قرار داده است. در این راستا تصاویر ماهواره ای سنجنده های TM، ETM+ و OLI ماهواره لندست مربوط به سه دهه 1374، 1384 و 1394 مورد‏استفاده قرار گرفت. بعد از انجام تصحیحات هندسی، جاافتادگی نوار و رادیومتریک بر روی تصاویر، نقشه های محدوده شهر با استفاده از روش طبقه بندی حداکثر احتمال در سال های موردمطالعه تهیه شد. سپس با استفاده از پارامترهای موثر در توسعه شهری شامل؛ فاصله از رودخانه، فاصله از جاده، فاصله از روستا، شیب، جهت، ارتفاع و کاربری در سال پایه بودند، با استفاده از مدل ژیومد و الگوریتم های یادگیری برمبنای نمونه وزنی مشابهت و شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه، میزان دقت شبیه سازی‏های انجام شده موردبررسی قرار گرفت. نهایتا برای صحت سنجی، نقشه‏های شبیه سازی شده و نقشه واقعیت زمین با یکدیگر تطابق داده شدند. نتایج نشان داد مدل ژیومد، الگوریتم یادگیری بر مبنای نمونه وزنی مشابهت و الگوریتم پرسپترون چندلایه به ترتیب دارای ضریب کاپا 79/.، 77/. و 72/. می باشد. بنابراین، مدل ژیومد در شبیه سازی توسعه شهری شهر خرم‏آباد کارایی مناسب‏تری نسبت به دیگر مدل‏های موردبررسی دارد. پیشنهاد می شود مدیران و برنامه ریزان از مدل ژیومد برای پیش‏بینی توسعه شهری استفاده کنند.