تهیه نقشه ریسک وقوع آتش سوزی مناطق جنگلی با استفاده از روش رگرسیون انطباقی چندمتغیره اسپیلاین (مطالعه موردی: استان گلستان)

جنگل ها از مهم ترین منابع طبیعی و اکولوژیکی در کره زمین و از ارکان مهم توسعه پایدار در هر کشوری به حساب می آیند. آتش سوزی هر سال حدود 5500 هکتار از جنگل ها را در ایران از بین می برد. در این تحقیق با استفاده از داده های آتش سوزی سازمان جنگل ها در تلفیق با داده های سنجنده MODIS بین سال های 91 تا 96 نقاط آتش شناسایی شدند. ازآنجا که بیش از 75 درصد آتش سوزی ها در فصل گرم سال یعنی سه ماه تیر، مرداد و شهریور اتفاق افتاده بود، از داده های این سه ماه برای مدل سازی استفاده شد. پارامترهای موثر در وقوع آتش سوزی ارزیابی و پارامترهای وابسته حذف شدند. سپس دو روش رگرسیون چندگانه خطی و رگرسیون انطباقی چندمتغیره اسپیلاین برای پیش بینی ریسک وقوع آتش سوزی بررسی شدند. برای ارزیابی از چند پارامتر مهم شامل جذر میانگین مربعات خطاها، ضریب تعیین R2، درصد برآورد درست نقاط آتش و غیرآتش و توزیع خطا استفاده شد. نتایج نشان داد که روش رگرسیون انطباقی چندمتغیره اسپیلاین با داشتن خطای میانگین مربعات باقی مانده ها داده های آموزشی برابر با 0/1628، R2 داده های آموزشی برابر با 8932/0، درصد پیش بینی درست نقاط آتش آزمایشی نزدیک به 94 درصد، درصد پیش بینی درست نقاط غیرآتش آزمایشی نزدیک به 88 درصد و توزیع مناسب تر خطا عملکرد بهتری نسبت به روش دیگر دارد. این امر در واقع نشان دهنده مدل سازی دقیق تر یک روش محلی در مقایسه با یک روش غیرمحلی است. به همین دلیل نقشه ریسک تهیه شده با رگرسیون انطباقی چندمتغیره اسپیلاین اعتمادپذیری بیشتری از روش دیگر دارد. در نهایت با استفاده از نقشه ریسک این روش مناطق پرریسک شناسایی شدند. ویژگی این مناطق شامل فاصله کم تا مناطق مسکونی و راه، دارای خاک غنی از مواد عالی، دمای به نسبت زیاد و ارتفاع کم بود.