استفاده از روشهای بهینه یابی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک جهت پیدا کردن ثابتهای معادله جامع جانسون-کوک

معادله جامع جانسون-کوک یکی از مشهورترین معادالت جامعی است که تاکنون برای مدل کردن منحنیهای سیلان مواد مختلف توسعه داده شده است. این معادله یکی از مدلهای پیش فرض در نرم افزارهای تجاری اجزاء محدود برای توصیف رفتار مواد در کاربردهایی نظیر شبیه سازی فرآیندهای تولید است. در این مطالعه، دو روش بهینه یابی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک متفاوت آزاد و مقید برای پیدا کردن ثابتهای معادله جامع جانسون-کوک پیشنهاد شده است. از روش های پیشنهادی برای انطباق معادله جامع جانسون-کوک بر منحنیهای سیلان تجربی فوالد خط لوله X65 API استفاده شده است. بر مبنای ثابتهای بهدست آمده، عملکرد روش های پیشنهادی با یکدیگر و با روش معمولی بهدست آوردن ثابتهای معادله جانسون-کوک مقایسه شد. از معیار ریشه میانگین مربعات خطا برای ارزیابی و مقایسه عملکرد روش های مورد مطالعه استفاده شد. با توجه به نتایج بهدست آمده معین گردید که روش پیشنهادی بهینه یابی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک آزاد با ریشه میانگین مربعات خطای برابر MPa 2/7 بهترین عملکرد را دارد؛ در حالی که، روش معمولی تعیین ثابتهای معادله جانسون-کوک بدترین عملکرد را دارد.