مقدمه ای بر مدل سازی سری های زمانی؛ ارایه الگوهای کاربردی
مدل سازی سری های زمانی که بر تحلیل داده ها متکی است چهار فاز کلی را شامل می شود: تشخیص، تحلیل، ترکیب و تایید. قضاوت ضعیف در هر یک از چهار فاز به یک مدل کمتر بهینه منجر خواهد شد. در تجزیه ی یک سری زمانی، پنج جزء کلی وجود دارند که ممکن است همگی آنها در یک سری زمانی حضور داشته باشند یا بالعکس. سه جزء را میتوان به عنوان سیستماتیک توصیف کرد: روندهای درازمدت، دوره ای و سیکلی. وقایع اپیزودیک و تغییرات تصادفی، اجزایی هستند که منابع تغییر غیر سیستماتیک را منعکس می کنند. در هر مورد یک مثال عملی ارایه شده است. برای نمونه، کاربرد این مدل سازی برای پیشبینی پیک سالانه تخلیه ها برای انشعاب شمال غربی رودخانه آناکوستیا[1] در هیتسویل[2] مریلند برای سال های آبی 1939 تا 1988 نشان داد که مدل لجستیک ممکن است یک مدل معقول برای نشان دادن بخش میانی روند درازمدت باشد.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.