الگوریتمی جدید برای پیدا کردن نقاط بهینه پارتو در مسائل بهینه سازی چندهدفه

در این مقاله یک روش اسکالرسازی اصلاح شده برای بدست آوردن مجموعه نقاط پارتو در مسایل بهینه سازی چندهدفه مورد بررسی قرار می گیرد. روش پیشنهادی، تعمیمی از روش های تقاطع مرزی نرمال محدودشده و روش پاسکلوتی-سرافینی می باشد. در ابتدا، مساله بهینه سازی مربوط به روش اصلاح شده را بررسی می کنیم و سپس الگوریتمی برای بدست آوردن مجموعه نقاط بهینه پارتو ارایه می دهیم. در ادامه، روابط بین جواب های بهینه مساله اسکالرسازی و جواب های کارا (ضعیف، سره) مسایل بهینه سازی چندهدفه را بررسی می کنیم. در واقع شرایط لازم برای جواب های کارا (ضعیف، سره) مسایل بهینه سازی چندهدفه را بدست می آوریم. نتایج حاصل شده بدون شرط تحدب ناحیه شدنی مساله چندهدفه برقرار می باشند. در ادامه یک الگوریتم جدید برای تقریب زدن مرز پارتوی مسایل چندهدفه ارایه می دهیم. چندین مثال را به کمک الگوریتم ارایه شده حل و نتایج را با روش های موجود مقایسه می کنیم. نتایج حاصله نشان از کارایی رویکرد پیشنهاد شده نسبت به روش های معروف موجود دارد.