تشخیص آسیب دیدگی در پل های کابلی با استفاده از آنالیز دامنه فرکانس و خوشه بندی داده ها

پل های کابلی از جمله شریان های حیاتی با اهمیت زیاد هستند که همه ساله هزینه های بالایی صرف تعمیر و نگهداری آنها می شود. پایش سلامت این پل ها می تواند از خسارت های مالی و جانی نامطلوب بکاهد. در این مقاله یک روش پایش سلامت پل های کابلی بر اساس پردازش سیگنال و خوشه بندی داده ها ارایه شده است. از آنجا که دقت روش پردازش سیگنال می تواند به شدت بر دقت شناسایی خسارت تاثیر گذار باشد، در بخش اول مقاله، ابتدا مقایسه ای شده است بین کارایی روش محبوب FDD و دو روش جدیدتر AFDD و TDD که تعدادی از ضعف های این روش را برطرف کرده اند، و در نهایت روشی که کارامدتر می باشد انتخاب شده است. از میان این روش ها، روش FDD با موفقیت در بسیاری از روش های مبتنی بر پردازش سیگنال به کار رفته است ولی روش های جدیدتر AFDD و TDD هنوز به اندازه FDD مورد مطالعه قرار نگرفته اند. در بخش دوم با بهره گیری از شبکه عصبی رقابتی برای خوشه بندی فرکانسها، یک شاخص خسارت جدید با محاسبه فاصله اقلیدسی مراکز خوشه ها ارایه شده است. نتایج نشان می دهد که روش ارایه شده می تواند با دقت مناسبی حالت های سالم و آسیب را از یکدیگر تفکیک کند.