رگرسیون بقا به شیوه بیز ناپارامتری برای داده های سانسور شده با استفاده از فرایند دریخله وابسته

در این مقاله تحلیل بیز ناپارامتری براساس پیشین فرآیند دیریخله وابسته را برای تحلیل بقای داده های سانسور شده با در نظر گرفتن عوامل تاثیرگذار در طول عمر معرفی کرده و مورد بررسی و استفاده قرار می دهیم. همچنین الگوریتم های محاسباتی و نمونه گیری زنجیره مارکف را معرفی و تشریح کرده و برای استفاده در این مساله توسعه می دهیم. در نهایت به تحلیل بقای داده های واقعی مربوط به طول عمر بیماران سرطانی با استفاده از مدل های کاکس، کپلان مایر و نیز روش تحلیل واریانس دیریخله سلسله مراتبی وابسته می پردازیم. نشان داده می شود که روش های کلاسیک تحلیل بقا در بعضی زمان ها مقدار ثابتی را اختیار می کنند. با این حال حضور داده های سانسور شده در براورد تابع بقا تحت مدل تحلیل واریانس دیریخله سلسله مراتبی وابسته چنین مشکلی را ایجاد نمی کند.