خوشه بندی سلسله مراتبی فازی برای کشف روابط معنایی پنهان در اسناد وب معنایی

رشد انبوه اطلاعات در وب مشکلاتی را به دنبال داشته است که از مهم ترین آن ها می توان به چالش های ایجاد شده برای جستجو در وب اشاره کرد. با توجه به این که بیشتر محتویات وب امروزی برای استفاده توسط انسان طراحی شده است، ماشین ها تنها قادر به دست کاری و فهم داده ها در سطح لغت هستند؛ این مساله مهم ترین مانع در سرویس دهی بهتر به کاربران وب است. هدف این مقاله ارایه نتایج بهتر در پاسخ به جستجوی کاربران وب معنایی است. به این منظور در روش پیشنهادی ابتدا عبارت مورد نظر کاربر با توجه به میزان موضوعات مرتبط با آن، مورد بررسی قرار می گیرد. پاسخ به دست آمده از این بررسی، وارد یک سامانه رتبه دهی متشکل از سامانه تصمیم گیری فازی و خوشه بندی سلسله مراتبی می شود تا نتایج مطلوب تری را به کاربر بازگرداند. گفتنی است که روش پیشنهادی نیاز به هیچ گونه دانش قبلی برای خوشه بندی داده ها ندارد؛ علاوه بر این دقت و جامعیت این پاسخ نیز اندازه گیری می شود؛ درنهایت، بر روی نتایج به دست آمده آزمون F اعمال می شود که اغلب به عنوان یک معیار از عملکرد سامانه، برای ارزیابی الگوریتم و سامانه های مورد استفاده در نظر گرفته می شود. نتایج حاصل از این آزمون نشان می دهد که روش ارایه شده در این مقاله می تواند پاسخ دقیق تر و جامع تری نسبت به روش های مشابه خود ارایه دهد و به طور میانگین دقت را تا 22/1 درصد افزایش دهد.