مرور روش های مدل سازی عوامل مکانی در توصیه مکان جذاب با استفاده از اطلاعات شبکه های اجتماعی مکان مبنا

رشد سریع فناوری های ساخت تلفن همراه و ترکیب آن با فناوری های مختلف، باعث اضافه شدن بعد مکان به شبکه های اجتماعی و تشکیل شبکه های اجتماعی مکان مبنا شده است. در شبکه های اجتماعی مکان مبنا از سیستم های توصیه گر برای توصیه مکان های جذاب به کاربران استفاده می شود. سیستم های توصیه گر سنتی مثل توصیه فیلم و کتاب سابقه دیرینه ای دارند. با وجود این، به دلیل وجود مولفه مکانی و ارتباط فیزیکی کاربران با دنیای بیرون در شبکه های اجتماعی مکان مبنا، یک سری ویژگی های خاص مانند عوامل مکانی، زمانی و  اجتماعی، به منظور بهبود توصیه ها در نظر گرفته می شود. در میان ویژگی های خاص داده های شبکه های اجتماعی مکان مبنا، عوامل مکانی نقش مهمی را در بهبود توصیه ها ایفا می کنند. چرا که  تمایل افراد برای بازدید از مکان ها به نسبت زیادی متاثر از فاصله بین شخص و مکان مورد نظر است. همچنین توزیع مکان های جذاب در منطقه باعث تغییر در الگوی بازدید کاربران می شود. در این تحقیق ابتدا با مقایسه سیستم های توصیه گر مکانی با سیستم های توصیه گر سنتی چالش هایی که شبکه های اجتماعی مکان مبنا با آن روبه رو هستند مورد بحث و بررسی قرار می گیرد.  در ادامه عوامل موثر بر توصیه مکان جذاب به تفصیل بررسی شده و سیستم های توصیه گر مکان مبنا که از اطلاعات شبکه های اجتماعی مکان مبنا برای ارایه توصیه استفاده می کنند، بررسی می شود. در نهایت انواع روش های مدل سازی عوامل مکانی که یکی از مهمترین عوامل موثر در توصیه مکان جذاب به کاربران با استفاده از داده های شبکه های اجتماعی مکان مبنا است، بحث و بررسی می گردد.