طراحی یک رله دیفرانسیل زمین جدید بر اساس شبکه عصبی احتمالی

رله دیفرانسیل زمین بخشی از حفاظت ترانسفورماتورهای قدرت است که به منظور تشخیص خطاهای داخلی اتصال به زمین به کار گرفته می شود. این طرح حفاظتی حساس و سریع است، اما حین برخی موارد از جمله خطای خارج از ناحیه حفاظتی و یا طی عبور جریان هجومی مغناطیس کننده ترانسفورماتور قدرت، به دلیل اشباع ترانسفورماتورهای جریان، ممکن است دچار عملکرد اشتباه شود. در این مقاله، یک طرح هوشمند جدید برای این رله، بر اساس شبکه عصبی مصنوعی ارایه می شود. برای پیاده سازی روش پیشنهادی، یک ترانسفورماتور قدرت واقعی تحت موارد بسیاری از شرایط کاری مختلف شامل خطای داخلی، خطای خارجی و برق دار شدن آن، در محیط نرم افزار PSCAD/EMTDC شبیه سازی می شود. سپس بر اساس نتایج حاصل، اطلاعات یک سیکل از جریان دیفرانسیلی مربوط به هر مورد از شرایط مذکور به عنوان الگوهای نمونه استفاده شده تا شبکه عصبی احتمالی با استفاده از آن آموزش یابد. در نهایت، از شبکه آموزش یافته به عنوان هسته تشخیص دهنده در طرح این رله نوین استفاده می شود. نتایج پیاده سازی این روش، کارایی عالی آن را از حیث ایمنی در مقابل عملکرد کاذب، تایید می کند.