ارزش گذاری ارجاعات غیر مستقیم در شبکه های استنادی با استفاده از تلفیق داده ها

انجام هر فعالیت علمی نیازمند آگاهی از فعالیت های مرتبط پیشین است. شبکه های استنادی از جمله شبکه هایی هستند که هر سند در آن، به عنوان حلقه ای از یک زنجیره با اسناد قبلی و بعدی خود مقایسه می شود و اسنادی که بیشترین تعداد ارجاعات را دریافت کرده اند به عنوان موثرترین اسناد آن حوزه شناخته می شوند. تعداد استنادهای دریافتی هر مدرک نشان دهنده جایگاه آن در تحقیقات انجام شده در آن حوزه است. مقالاتی با تعداد استنادهای دریافتی زیاد، در تحقیقات آن حوزه دارای سهم قابل توجهی هستند. بنابراین ضرورت رتبه بندی اسناد با در نظر گرفتن ویژگی های مهم آن ها و ساختار شبکه های استنادی تا حد زیادی احساس می شود. یک چالش پیش رو در این بخش، وجود ارجاعات غیرمستقیم و تعیین ویژگی های مناسب است که باعث ایجاد پیچیدگی در این رتبه بندی می شود. در نتیجه، ارایه راهکاری که بتواند تاثیر چنین ارجاعاتی را به شکل مناسبی لحاظ کند، دارای اهمیت است. در این مقاله روشی به منظور ارزش گذاری بر روی اسناد با استفاده از برخی معیارهای تعریف شده در شبکه های استنادی ارایه شده است. ترکیب چندین معیار به دست آمده از این شبکه ها موجب حاصل شدن نتایج بهبود یافته و دقیق تری می شود. لذا روش پیشنهادی به کمک ترکیب ویژگی ها و تلفیق داده ها و با بهره گیری از روش عملگر میانگین وزنی مرتب شده، امتیاز اسناد را محاسبه نموده و رتبه بندی آن ها را انجام می دهد. رتبه بندی طبق معیار رتبه صفحه با به کارگیری ویژگی های شبکه های استنادی انجام شده است و روش تلفیق داده ها با روش های دیگر مقایسه شده که نتایج حاکی از عملکرد بهتر روش تلفیق داده ها دارد. مقایسه خطای رتبه بندی در مقایسه با یک روش مرجع با کاهش متوسط خطای حدود دو درصد در کل آزمایش ها نیز این نتایج را تایید می کند.