طبقه ‎بندی سیگنال‎های مغزی EEG برای تشخیص بین دو واژه در گفتار خاموش

در این پژوهش، یک رابط مغز-رایانه در کاربرد مکالمه خاموش برای شناسایی و تفکیک بین دو واژه پیاده‎سازی شده ‎است. در طی آزمایش، بر اساس یک زمان بندی مشخص، افراد یکی از دو واژه یا سکوت را  که به صورت تصادفی انتخاب شده ‎است، بدون آن که برزبان آورند؛ در ذهن خود تکرار می‎کنند و سیگنال‎های مغزی آنان توسط یک دستگاه ثبت EEG آزمایشگاهی چهارده کاناله ثبت می‎شود. پس از پیش‎پردازش و حذف داده‎های مخدوش، ویژگی‎های مناسب از این سیگنال‎ها استخراج و برای شناسایی به یک رده‎بند داده می‎شود. دو ترکیب برای استخراج ویژگی و رده بندی انتخاب و بررسی شدند: استخراج ضرایب ویولت همراه با رده ‎بند SVM و ویژگی حاصل از تحلیل مولفه‎های اساسی همراه با رده ‎بند کمینه فاصله که ترکیب نخست عملکرد بهتری از خود نشان داد. تعداد کل رده ‎ها در این آزمایش سه عدد بوده که شامل دو واژه منتخب و سکوت می‎باشد. نتایج حاصل، نشان دهنده امکان تفکیک واژگان با دقت متوسط 8/56 درصد (بیش از 7/1 برابر نرخ تصادف) است که در سازگاری با نتایج گزارش شده در فعالیت‎های مشابه است؛ اما هنوز دقت کافی برای کاربردهای واقعی ندارد.