شناسایی چهره مقاوم نسبت به انسداد و تخریب برمبنای نمایش مشارکتی و کورآنتروپی

مدل تنک مبتنی بر معیار شباهت کورآنتروپی، نوعی مدل طبقه بندی یا شناسایی چهره مبتنی بر روش نمایش تنک است که نسبت به نویز و انسداد در داده های آزمون، مقاوم است. در این مدل، ترکیبی خطی از تصاویر آموزشی، به نحوی تعیین می شود  که برمبنای معیار کورآنتروپی، بیشترین شباهت را با داده آزمون داشته باشد و نرم1 بردار ضرایب این ترکیب خطی، حداقل باشد. نرم1، مشتق ناپذیر است و لذا، نمی توان برای حل این مدل، از روش های کارآمد مبتنی بر گرادیان استفاده کرد. برای ساده سازی این مدل و حل سریعتر آن با روش های مبتنی بر گرادیان، ضرایب ترکیب خطی، نامنفی در نظر گرفته شده است. قید نامنفی بودن ضرایب ترکیب خطی، قید محدودکننده ای است که در صحت طبقه بندی، تاثیر منفی می گذارد. در این مقاله، برای رفع این مشکل، بجای نرم1 از نرم2 بردار ضرایب ترکیب خطی، استفاده می شود و دو روش سریع برای حل مدل جدید ارایه می گردد. به تعبیر دیگر، مدل پیشنهادی، مدل شناسایی چهره مبتنی بر نمایش مشارکتی است که از مفهوم کورآنتروپی برای مقاوم شدن مدل در برابر نویز و انسداد استفاده کرده است. آزمایش های انجام شده نشان می دهد که مدل پیشنهادی، نرخ صحت طبقه بندی و زمان اجرای بهتری نسبت به مدل نمایش تنک مبتنی بر کورآنتروپی با ضرایب نامنفی دارد.