حذف تناظرهای اشتباه بر مبنای ماتریس شکل در تناظریابی تصاویر با خط مبنای بلند

تناظریابی تصاویر با خط مبنای بلند و تغییرات شدید زاویه دید، نقش مهمی در بسیاری از کاربردها در ماشین بینایی و فتوگرامتری نظیر بازسازی سه بعدی و هم مرجع سازی تصویر ایفا می کند. یکی از مشکلات اساسی تناظریابی این نوع از تصاویر وجود تعداد نسبتا زیاد تناظرهای اشتباه است. به منظور حذف اشتباهات عموما سازگاری هندسی تناظرها با استفاده از قیدهای هندسی مختلف نظیر خط اپی پولار و روش های برآورد پایدار نظیر اجماع نمونه تصادفی، RANSAC (Random Sample Consensus)، کنترل می شود. این روش ها در تصاویر با خط مبنای بلند به دلیل درصد بالای تناظرهای اشتباه دچار اشکال می شوند. در این مقاله روشی جدید برای حذف تناظرهای اشتباه در تناظریابی تصاویر با تغییر شدید زاویه دید ارایه شده است. برای این منظور، در ابتدا عوارض اولیه بیضی شکل با استفاده از الگوریتم بهبود یافته نواحی حدی بیشینه پایدار MSER (maximally stable extremal regions) در هر دو تصویر استخراج می شوند. سپس برای هر عارضه، توصیفگر متمایز DAISY محاسبه می شود. در مرحله بعد با مقایسه توصیفگرها در دو تصویر تناظرهای اولیه تعیین می شوند. در ادامه، تناظرهای اولیه با استفاده از یک روش جدید بر مبنای قیدهای هندسی مستخرج از ماتریس شکل عوارض با عنوان حذف اشتباهات تناظریابی بر مبنای ماتریس شکل، MESM (Mismatch elimination based on shape matrix) پالایش شده و بیشتر آنها شناسایی و حذف می شوند. در نهایت اشتباهات کم باقیمانده با بهره گیری از یک قید هندسی حذف می شود. روش پیشنهادی بر روی هشت جفت تصویر بردکوتاه با تغییرات شدید زاویه دید اجرا شده و نتایج بیانگر قابلیت بالای آن در تناظریابی کارآمد تصاویر است.