روشی جدید برای ناحیه بندی ضایعات پوستی در تصاویر درموسکوپی: بهینه سازی تابع انرژی مبتنی بر راستاهای شعاعی

تشخیص مرز ضایعات، اولین گام در فرآیند تشخیص هوشمند ضایعات در تصاویر درموسکوپی است و به همین دلیل می تواند تاثیر مستقیم بر دقت و صحت مراحل بعدی بگذارد. متاسفانه، استخراج مرز ضایعات با محدودیت هایی از قبیل وجود مرز های نامنظم، کنتراست ضعیف در برخی نواحی و وجود آرتیفکت مواجه است. هدف از این مقاله، ارایه نسخه ای بهبود یافته از تکنیک بهینه سازی تابع انرژی برای تفکیک ضایعات از پوست در فرآیند پردازش تصاویر درموسکوپی است. این نسخه، از ایده ای برمبنای مفهوم راستاهای شعاعی در روند تکامل کانتور استفاده می کند، که کاهش حساسیت تخمین مرز ضایعات به محدودیت های ذکرشده را به دنبال دارد. عملکرد روش ارایه شده روی مجموعه دادگانی از تصاویر درموسکوپی گرفته شده از ضایعات مختلف با اندازه و مرزهای متفاوت، آزموده شده و نتایج حاصل از این روش با استفاده از معیارهای استاندارد با نتایج چند روش رقیب مقایسه می شود. افزایش نرخ تشخیص درست به میزان 6.17 درصد به موازات کاهش فاصله هامود تا حدود 3/2 درصد توسط در روش پیشنهادی نسبت به نزدیک ترین رقیبش، نشان دهنده بهبود فرآیند تشخیص مرز ضایعه درتصاویر درموسکوپی نسبت به روش های موجود است.