کاربرد تحلیل خوشه ای به منظور داده کاوی در پژوهش های روان شناسی
داده کاوی فرایند مرتب سازی و طبقه بندی داده های حجیم است. هدف این مقاله معرفی تحلیل خوشه ای به عنوان یکی از تکنیک های داده کاوی و ارایه نمونه ای از کاربرد آن در خوشه بندی افراد تعلل ورز است.
بدین منظور ضمن معرفی تحلیل خوشه ای و انواع رویکردهای آن، نحوه انتخاب هر یک و گام های اجرای آن در یک نمونه معرف ارایه می شود این نمونه متشکل از 200 دانشجوی دانشگاه تهران (100 پسر و 100 دختر) که در تعلل ورزی بر اساس مقیاس سولومون و روثبلوم (1984) نمرات بالایی به دست آورده بودند انتخاب و به مقیاس های پرسشنامه خودتنظیمی گرین و میلر (2004)، خودکارآمدی میدلتن و میگلی (1997)، مقیاس باورهای ناکامی هرینگتون (2005) و باورهای غیرمنطقی کوپمنز و همکاران (1994) پاسخ دادند.
یافته ها:
نتایج این پژوهش بیانگر وجود خوشه های مختلف از تعلل ورزان است که با شناسایی گروه های تعلل ورزان و ویژگی های هر یک از گروه ها می توان راهکارهای موثرتری برای کاهش تعلل ورزی هر گروه ارایه کرد.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.