کاربرد تحلیل خوشه ای به منظور داده کاوی در پژوهش های روان شناسی

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (بدون رتبه معتبر)
چکیده:
زمینه

داده کاوی فرایند مرتب سازی و طبقه بندی داده های حجیم است. هدف این مقاله معرفی تحلیل خوشه ای به عنوان یکی از تکنیک های داده کاوی و ارایه نمونه ای از کاربرد آن در خوشه بندی افراد تعلل ورز است.

روش

بدین منظور ضمن معرفی تحلیل خوشه ای و انواع رویکردهای آن، نحوه انتخاب هر یک و گام های اجرای آن در یک نمونه معرف ارایه می شود این نمونه متشکل از 200 دانشجوی دانشگاه تهران (100 پسر و 100 دختر) که در تعلل ورزی بر اساس مقیاس سولومون و روثبلوم (1984) نمرات بالایی به دست آورده بودند انتخاب و به مقیاس های پرسشنامه خودتنظیمی گرین و میلر (2004)، خودکارآمدی میدلتن و میگلی (1997)، مقیاس باورهای ناکامی هرینگتون (2005) و باورهای غیرمنطقی کوپمنز و همکاران (1994) پاسخ دادند.

 یافته ها:

 نتایج این پژوهش بیانگر وجود خوشه های مختلف از تعلل ورزان است که با شناسایی گروه های تعلل ورزان و ویژگی های هر یک از گروه ها می توان راهکارهای موثرتری برای کاهش تعلل ورزی هر گروه ارایه کرد.

زبان:
فارسی
صفحات:
25 تا 44
لینک کوتاه:
magiran.com/p2180870 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!