ارائه یک روش زمانبندی وظیفه تحمل پذیر خطا به منظور استفاده بهینه ازمنابع در محیط رایانش ابری

در سال های اخیر رایانش ابری در حال تبدیل شدن به یک فناوری مهم در حوزه ی فناوری اطلاعات است. در محیط رایانش ابری احتمال بروز خطا وجود دارد. روش های متفاوتی برای مقابله با خطاها وجود دارد ولی با توجه به ویژگی ها و خصوصیت های محیط رایانش ابری، استفاده از روش های تحمل پذیری خطا بهترین انتخاب برای مقابله با خطا در این محیط است. یکی از بزرگ ترین مسئله ها در روش های تحمل پذیری خطا، استفاده بهینه از منابع است. استفاده بهینه از منابع هم برای فرآهم آورندگان سرویس های ابری و هم برای مشتریان سرویس های ابری دارای اهمیت زیادی است. متاسفانه استفاده بهینه از منابع در روش های تحمل پذیری خطا در رایانش ابری، خیلی مورد توجه پژوهشگران و فرآهم آورندگان سرویس های ابری قرار نگرفته است. در این مقاله سعی شده است با در نظرگرفتن وابستگی بین وظایف، یک روش تحمل پذیری خطا بر روی ماشین های مجازی ارایه شود که علاوه بر تحمل پذیر بودن در برابر خطا، به بهینگی در استفاده از منابع نیز دست یابد. در این روش با استفاده از یک زمانبند اولویت دار، به هر یک از وظایف یک اولویت اختصاص داده می شود. سپس وظایف به ترتیب اولویت شان جهت پردازش به ماشین های مجازی فرستاده می شوند. نتایج حاصل از شبیه سازی روش پیشنهادی توسط شبیه ساز کلاودسیم نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش تکرار توانسته است بهینگی بیشتری در استفاده از منابع را به ارمغان بیاورد و با ضریب اطمینان 95 درصد، به 15/29% و 74/22% بهبود در استفاده از تعداد پردازنده و 76/30% و 22.34% بهبود در استفاده از حافظه و 71/29% و 88/22% بهبود در استفاده از پهنای باند دست یافته است.