یک روش بهینه برای تعیین وضعیت اتصال ریزشبکه به شبکه سراسری با استفاده از اطلاعات محلی

به منظور عملکرد مناسب سیستم کنترل و حفاظت ریزشبکه، لازم است تغییر وضعیت اتصال ریزشبکه با شبکه سراسری در کم ترین زمان ممکن شناسایی شود. در این مقاله، یک روش بهینه سازی به منظور تعیین پارامترهای ورودی روش کلاسه بندی به کمک اطلاعات محلی پیشنهاد شده است. هدف مسئله بهینه سازی، حداقل کردن زمان تشخیص و افزایش دقت تشخیص است. همچنین در روش کلاسه بندی سه حالت وقوع جزیره، اتصال مجدد به شبکه و سایر رخدادها در نظر گرفته شده است. تابع هدف این مسئله به صورت مجموع وزن دار ضریب زمان و خطای تشخیص رله تعریف شده است. با توجه به این که ورودی های مسئله تشخیص می توانند پارامترهای مختلف شبکه مانند فرکانس، ولتاژ، جریان، توان و یا مولفه های توالی آن ها و یا نرخ تغییرات آن ها باشند، متغیرهای مسئله بهینه سازی، تعداد و نوع پارامترهای ورودی مسئله کلاسه بندی در نظر گرفته شده است. از الگوریتم ژنتیک برای حل این مسئله بهینه سازی و از روش ماشین بردار پشتیبان برای کلاسه بندی استفاده شده است. به منظور بررسی صحت روش پیشنهادی، حالات مختلفی از شرایط بهره برداری ریزشبکه در نظر گرفته شده و در هر حالت، رخدادهای متفاوتی مدل سازی شده اند. مقایسه نتایج حاصله با نتایج سایر مقالات برتری روش پیشنهادی را نشان می دهد.