استفاده از مدل سری زمانی ARIMA برای پیش بینی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی جهت استفاده در کشاورزی (مطالعه موردی: دشت چهارمحال و بختیاری)

آب های زیرزمینی یک منبع با اهمیت به خصوص در مناطق خشک و نیمه خشک به شمار می آید. بنابراین، مطالعه و پیش بینی تغییرات کیفی آب جهت جلوگیری از کاهش کیفیت آن در آینده ضروری می باشد. در این مطالعه از دو پارامتر کیفی هدایت الکتریکی(EC) و نسبت جذب سدیم (SAR) برداشت شده از 18 چاه آب زیرزمینی در استان چهارمحال و بختیاری در طی سال های 1370 تا 1395 استفاده شده است. ابتدا نقشه پهنه بندی اولیه از پارامترهای مد نظر در ابتدا و انتهای بازه زمانی داده ها ترسیم و پس از انتخاب مدل مناسب برای هر پارامتر در هر چاه، مدل سازی انجام و نقشه کیفیت آب زیرزمینی در سال 1400 ایجاد شد تا تغییرات صورت گرفته شده بین این سال ها مورد مطالعه قرار گیرد. در نهایت، میزان کیفیت آب زیرزمینی براساس دسته بندی ویلکاکس تعیین گردید. بر اساس نتایج، مدل های ARIMA انتخاب شده دارای عملکرد مناسب و قابل قبولی می باشند. همچنین طبق نتایج، میانگین میزان پیش بینی شده SAR در تمامی چاه ها در سال 1400 نسبت به سال 1395 کاهش خواهد یافت، در حالی که میانگین EC در تمامی چاه ها رو به افزایش است. بنابراین با توجه به این پارامترهای کیفی، اکثریت منطقه در کلاس C2S1 و C3S1 قرار خواهند گرفت که آبی شور و مضر برای کشاورزی خواهد بود.